这是之前一些专家搞出来的半成品，由于某些原因项目被搁置了，项目组也解散了……

江寒最简单的做法，只要在这个框架的基础上，修修补补，让其能正常跑起来就够了。

但他思量了一下，没有“投机取巧”。

他只参考了一下那个框架的整体架构，至于代码，一行也没沿用。

相比之下，他更信任自己写出来的代码。

时代在发展，江寒现在掌握的知识和技能，是之前那些专家也学不到的。

因此无论设计理念，代码可读性还是鲁棒性，两者都无法相提并论。

江寒正式开工后，进度并不算慢。

先行者的经验、国内外同类系统的完整反汇编代码、详实的硬件手册……

有这么多可参考的东西，基本不可能“卡关”。

再通过虚拟空间百倍加速，开发进度可以说日新月异。

但在开发“作业和进程调度”、“内存分配”等模块时，还是稍微耽误了一点时间。

主流的操作系统，不管运行在哪种机型里，在这些部分采用的算法都差不多。

在调度进程时，如果是批处理系统，使用的不外乎先来先服务、短作业优先、高响应比优先等算法。

而在更先进一些的分时系统里，一般采用看优先权调度、时间片轮转、多级反馈队列等方法。

此外还有“彩票法”、“最少裕度法”、限期调度、单比率调度……

可惜的是，无论哪种策略，都不能一劳永逸，完美适应复杂多变的运行环境。

各种算法都有自身的优势，但也难以避免地各有不足。

能不能搞个新算法呢？

要求不高，在极端情况下，表现不是太差而在正常情况下，各项指标又足够过硬，这样也就差不多了……

江寒想到了机器学习。

如果能训练个“神经网络”，来智能地分配内存，调度作业和进程……

江寒直觉这个思路应该可行。

只是，系统开销是个问题。

就算是巨型计算机，资源也是有限的。

以削弱整个系统的运行效率，来换取稳定性和适应性，似乎有点得不偿失？

江寒计算了一下，根据目标计算机的规模，如果训练一个“人工神经网络”放进去，差不多要增加10的算力开销！

至于浪费一些内存，倒比较无所谓，哪个大型机也不差这几十……

那么，这个问题有没有可能解决呢？

怎么打造操作系统，才能提高它运行的效率？

江寒想到了一个事实：相比常用的，汇编才是效率最高的编程语言。

汇编的执行效率，一般要比语言高上2030！

如果全盘采用汇编开发的话……

一个降低大约10，另一个提高20以上。

里外一抵消，貌似非但不亏，应该还有得赚？

虽然用汇编搞开发，又麻烦又低效，复杂度直接上天。

可自己强化了这么多的大脑，不就是用来解决这种事情的么？

江寒想到这里，顿时豁然开朗。

于是，权衡了一番利弊后，他毅然做出决定。

就用汇编来写整个操作系统，并在其中内嵌一个“人工神经网络”。

以内存请求、进程申请等参数，作为神经网络的输入，然后输出动态的分配和调度策略……

说起来简单，实现起来还挺复杂。

仅用基本的“人工神经网络”，效果不算特别理想。

江寒反复思考、测试后，将“人工神经网络”和“遗传算法”结合到了一起。

试了一下，效果赫然不俗。

只是，这么复杂的算法训练起来自然不容易，足足耗费了半个多月。

这还是学校里的大型计算阵列，换成普通超算，只怕得上万个机时……

学期临近结束的时候，江寒终于完成了这项工作。

他把多达1g的开发文档和源代码，装进盘送到了张德昭手中。

老张简单翻看了一下，愣了很久，才不着痕迹地抽了下嘴角。

真特么妖孽啊！

还不到三个月，就干完了这样一份大工程……

老张想了想：“东西先放我这吧，我先分析、测试一下，别有太多bug。”

没是绝对是不可能的。

ins卖出去10多年，还不定期发布漏洞补丁呢。

关键在于是否严重、致命。

还有，在目标计算机上，到底能不能跑起来，性能怎么样……

江寒对此自然没意见。

估计再怎么快，这个系统也得明年才能通过鉴定。

望着江寒离去的背影，老张一阵牙疼。

本来想用这个项目，“稳住”这小子至少半年，可现在……

还有大半年，这日子可怎么过哟！

可惜这个时候，尽管老张已经有了一定的思想准备，也完全预想不到江寒提交的这份“毕业设计”，将给自己带来怎样的震撼！

……

距离寒假还剩没几天。

江寒从“科研任务”中解脱出来后，和普通大一生一样，参加了院里组织的期末考试。

说形式主义也罢，说多此一举也行。

反正该走的程序，一样也不能少……