“莫非，此陈然非彼陈然？”

“哎哟妈呀，差点就跪了，还好能站起来。”

“可是……陈然真的很妖孽啊。”有同学百思不得其解，“很多人知道，他大一就能发SCI一区，总要有个过程吧，没有人天生这么牛逼啊！”

“而且，你们注意到没有？”又有人说，“李教授是新上任的大牛，赵院长还特地过来给他站台、树立威信，可整件事，他没有斥责陈然一句，反而让李教授偃旗息鼓，你们不觉得奇怪吗？”

“妈耶，让你们这么一说，还真是不对劲！”

“我感觉陈然来头好大！”

“细思极恐！”

“有内幕……”

华国时间的傍晚，鹰酱的古歌大脑研究小组正是上班时间，有人也注意到了陈然最近的论文，或者说，他们已经关注“黑科”很久了，曾经还试图联系过陈然。

大多数神经网络论文，比如像拍照小脸、一键P图、机器翻译等等，只是应用层面发掘功能，而陈然解决的却是神经网络的规模、参数、结构等根本问题，影响不可同日而语。

“他绝对是一个天才！”这个小组的组长说道：“我太想认识他了！”

“你要失望了，他是个隐形人。”某个同事耸了耸肩，“就像黑科很少参加学术活动，他没有流出一张照片，不理会任何人发给他的邮件。”

“从来没有吗？”

“从来没有。”

“这样……”组长认真想了想，“或许，我可以试试给他发一封邮件？”

“以深度学习之父的名义？！”同事十分惊讶，至于吗，眼前的人谁？Hinton！

“你没看出来吗？”Hinton豁达的笑了笑，“陈然改良深度学习的全部成果，基线网络et都可以实现，而且简单、快捷、方便，这是一个伟大的平台。”

“你的意思是说，他在打造AI生态圈？”不像Hinton专注于学术研究，同事却瞬间警惕起来，“大家都用et，这会加强他的影响力和话语权，对古歌可不是好消息。”

“不不不，别大惊小怪。”Hinton仿佛知道他在想什么，“在涉及机器认知的领域，比如自然语言、图像理解，深度学习并没有很好的解决办法，我们需要聪明的头脑……”

“哈哈，你是对的。”同事也笑了起来，et虽然可以简化很多工作，但剩下的问题仍然巨大，至于认知智能，让电脑拥有匹敌人类的智力……

目前的研究发现，人脑有860亿神经元，每个神经元平均有上千个突触连接，相当于百万亿连接（或者说参数）的神经网络，简直是一个天文数字，超算也负担不起。[1]

和核聚变一样，人工智能一直有个传统笑话，强智能永远还需30年……

正常情况下，这种认知并没有错。

但在黑科的实验室，陈然的工作已经远远超过了论文披露的程度！

陈然回寝室的时候，陆少英正在自习，这家伙一看到他，就跳了起来，“说！你到底是什么人？来地球有何目的？”

“逗逼！”陈然无语，直接给他一个白眼，“又发什么神经？”

“嘿嘿……”陆少英指着电脑屏幕道：“你自己看！”

鼠标点开上面的贴子，将论坛上的各种评论尽收眼底，陈然却是面无表情，果然课堂上随口一句应答，被人扒了底掉，以他的头脑，这件事早在预料之中。

对，他是故意的。

“14、5岁就能发论文，还是从黑科的实验室……”陆少英嘿嘿一笑，挤眉弄眼，“说吧，这到底是怎么回事？晚交待不如早交待哦。”

“想知道？”陈然嘴角一扯，“喊爸爸。”

“你妹……”陆少英差点噎死，“不说拉倒！”

刚打发了陆少英，陈然就接到一个电话，温莎打来的，“明天记得回来，参加下午的集团例会。”

集团总部设在江城黑科科学院，离得不远，陈然简单应了一声，“好。”

温莎笑了笑，“中午在家里吃饭，有大事跟你说。”

“大事？”陈然心中一动，“硬件有进展了？”

其实有辅脑的知识储备，陈然完全可以复现强智能神经网络代码，通过数据训练、参数调整，以及监督学习，让它产生智能。

但更关键的是硬件，适合神经网络运行的芯片，必须重新设计。

“等你回来就知道了。”温莎却卖了个关子，没有多说。