“看来这位同学做了不少功课。”李开来笑了笑，竖了个大拇指，“说得很对！”

当着这么多人，尤其是院长的面，被大牛表扬，陆少英很开心。可一转头，却发现李舒涵正巧笑嫣然和陈然咬耳朵，顿时酸溜溜的索然无味。

“没有数据、算法、算力逐步达到爆点，就不可能有AI的爆发式增长。”

李开来作完总结，打开PPT，“神经网络是模仿生物大脑行为特征，分布式并行的算法数学模型。依靠网络的复杂程度，连接和参数的调整，达到处理信息的目的。”

正式开讲以后，同学们都翻开课本，认真听了起来。

“（卷积神经网络）在图像上的应用为例，利用卷积核对像素点进行卷积操作，提取图像特征，例如物体轮廓、颜色深浅……”讲到这里，李开来忽然顿住，“下面我想提个问题……这位同学，对，没错，就是你！”

在同学们的注视下，陈然缓缓站了起来，有些尴尬，上课讲话被老师点名，李舒涵捂着脸把头埋了起来，羞不可抑。

注意到陈然面前空荡荡的桌子，没有课本，没有笔记，李开来心里就叹了口气，这就是个学渣啊，又是一个金玉其外，败絮其中的例子。

李开来不反对大学生谈恋爱，但前提是别影响学业、分得清场合，课堂是你们秀恩爱的地方吗？说实话，李开来看见就恶心！

仗着一副好皮囊以为包打天下，从不想丰富自己的内涵，这样的人生何其浅薄。

心里生气，李开来说话就有些挖苦，“这位同学不用听讲，成绩应该非常好？！”

陈然稳如泰山，“还行。”

一旁的院长赵楠差点没憋住笑，这语气……哪里是什么还行，明明是相当行！

其他人就不同了，简直不敢相信自己的耳朵！

不要怂，就是干，直接跟老师叫板？

谁给你的勇气，梁静茹吗？！

陈然的座位比较靠前，大部分人只看到了背影，但想法惊人的一致，这个逼就算这次不被老师喷得体无完肤，以后也别想轻易及格，记住你了知道吗？

真是个作死小能手，挂科啊，就问你怕不怕？！

李开来也被气乐了，还行？行行行，那我考考你，“说说看，卷积神经网络模型的卷积核大小、个数，卷积层数如何确定？”

怎么确定？

没办法确定。

神经网络其实和光学镜头很像，都是一层一层叠加起来的，所不同的是，光学理论经过数百年的发展，早已不是伽利略时代依靠经验来设计。

但神经网络时日尚浅，缺乏指导理论。一般是靠经验，或者感觉来设置参数，通过大量训练的实验反馈挑选最佳值。这也是卷积神经网络虽然效果拔群，却一直为人诟病的原因。

或许有个别补漏的办法，但系统解决问题……谁答得上来？

在李开来看来，这个大坑能把陈然活埋。

可出乎意料，陈然道：“老师，我可以借用一下黑板吗？要用到几个数学公式……”

哈哈，数学证明算法的有效性？

这么高端的操作，当自己是AI领域某个响当当的大佬？

你有那个水平吗？！

李开来已经不耐烦了，“不用，直接说。”

好吧，陈然知道了，这是觉得他肯定答不上来，纯粹浪费时间啊。

不过，这个问题，我刚好有发言权……

陈然也懒得上去了，“的卷积核大小、个数，卷积层数，实际上是一个多元函数的最优化问题，可以理解为全局收敛下的求最优解，这是一个混合系数……”

“等等！”陈然的话让李开来感觉很熟悉，“你看过《论的数学解释》？这种大佬的论文很难懂，我也要学习很久，你背下来没用。”

“这个么……”陈然又摸了摸鼻子，有点尴尬，“老师，我是这篇论文的作者。”