返回第171章 现在,这里,向我道歉(3/3)求月票~(1 / 2)都重生了谁还当人首页

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那年十八,站如喽啰。

许青山看着已经布置完整的会场,有不少上了年纪的学者已经在会场里开始三两成众地闲聊。

按照组委会的安排。

7月14日是用来给各方学者报道和安顿的日子。

晚上等所有受邀学者都到齐之后,会在会场里举办欢迎晚宴。

像许青山是中午到的渥太华,下午到的蒙特利尔,在酒店放完行李出来和人聊聊天,就可以参加晚上的欢迎晚宴了。

等到7月15日,也就是正式开始的第一天。

上午将会有组委会和主办方进行欢迎致辞,由作为东道主之一的蒙特利尔大学的本吉奥教授上台做专题报告,详细的阐述自己提出课程学习(curriculum learning)的思路和过程,然后接受其他机器学习领域的专家提问。

等到上午这场专题报告结束之后,就是分组分厅的自由交流环节。

像许青山这样的普通论文作者可以排序在小厅里进行专题报告,对于他的论文课题感兴趣的学者,可以自由地进出他的报告厅去欣赏,并且进行提问。

在这种自由交流环节,每个人都可以自由地阐述自己对于哪个课题有着怎样的看法和不同的见解。

往往在这种群英荟萃的场合里碰撞出来的结果,会比常人想象的更加完美。

7月16日同样也是自由交流。

如果有前一日在小厅中表现得非常优秀的学者,比如在听众数量上和反馈数量上达到一定程度,或者有足够多的学者向主办方强烈反馈了哪位学者的成果很有意思。

那该学者就可能会被邀请到学术大厅里,也就是做全场专题报告的大厅里进行一次专题报告。

到了7月17就是再聚到学术大厅。

只不过把全球机器学习领域的大咖都凑到一个厅里也不容易,自然是要聊一聊对未来机器学习的展望和设想。

如果讨论得够好,甚至有可能现场就有大手子能指出一个绝佳的方向,激发出五无数学者的灵感火花。

就像是给了一份总纲领一样。

很有可能明年机器学习领域的主流研究就是这个方向。

在最后,则是有专人进行总结发言,宣布会议闭幕,晚上再办上一场送别晚宴,大家在放开肚皮大吃特吃,喝到酣畅淋漓了,回酒店睡上一觉。

等18号起床了,该继续去干活的去干活,该回家的回家,愿意留在蒙特利尔交流的,蒙特利尔大学的教授们能八抬大轿地扛回去开讲座。

具体流程就是这样。

别问许青山为什么知道得这么清楚。

除了会议方发来的邀请函之外,此时进入会场就有一正面塑料布墙在介绍着这一次会议的流程规则。

许青山穿得不太像是传统意义上的学者。

他本来其实还想背着自己的登山包过来的,但临行前被陈大跃拉着去买了比较低调的行李箱和一个看起来年轻化的公文包。

可问题是

他穿着短袖短裤的,看起来也不像是个学者啊!

许青山在会场里观察了一下,自己要是衣服上印上一个icml的印花,那跟奥莉薇娅他们那些志愿者的打扮似乎也没有什么区别。

许青山坦然地走进宴会厅。

并没有想象中的那般富丽堂皇,但好歹也是五星级酒店,看起来也有一种低调的奢华感。

机器学习也算得上是新兴领域。

大佬们彼此之间也都是认识的。

许青山在走进宴会厅的时候,并没有侍者拦住他要他穿正装,因为还没有到宴会正式开始的时候,现在开放的也只是外围区域。

只是学者们彼此站在一块握手、问候、闲聊,只有许青山漫无目的地闲逛。

顶多就是路过别人身边的时候被人多看一眼。

毕竟,在这种国际顶级学术论坛上,亚裔面孔还是相对少数的,特别是这么年轻的亚裔。

只不过也顶多看一眼。

许青山就被打上了多伦多大学志愿者、蒙特利尔大学志愿者等类型的标签了。

主要还是太嫩了。

18岁参会学者的消息,目前还是只有少部分人知道。

更多人的注意力都在今年到场的几位大佬身上。

陈大跃寄希望于许青山能够适应国际环境,在这里开开眼界,但是实际上如果他不主动去寻求人结识的话,基本上不会有人来问候他。

甚至

“waiter。”

许青山路过几位看起来四十来岁,正在讨论得很是激烈的学者身边的时候,还被人拦了下来。

许青山不明所以地看了看眼前的光头学者。

“可以给我一杯苏打水吗?加冰。”

那光头学者说完,又继续投入到了他们这五个学者在讨论的话题之中,看他那情绪激动的模样,很是激烈。

好家伙。

这把我当志愿者服务员了?

许青山耸了耸肩,许青山去服务台那边拿了两杯冰的苏打水,自己一边喝着一边走了过来。